Triage for coronary artery bypass graft surgery in Canada: Do patients agree on who should come first?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which clinical and non-clinical factors impact on the waiting-list prioritization preferences of patients in the queue is unknown. Using a series of hypothetical scenarios, the objective of this study was to examine the extent to which clinical and non-clinical factors impacted on how patients would prioritize others relative to themselves in the coronary artery bypass surgical queue. METHODS: Ninety-one consecutive eligible patients awaiting coronary artery bypass grafting surgery at Sunnybrook Health Sciences Centre (median waiting-time duration prior to survey of 8 weeks) were given a self-administered survey consisting of nine scenarios in which clinical and non-clinical characteristic profiles of hypothetical patients (also awaiting coronary artery bypass surgery) were varied. For each scenario, patients were asked where in the queue such hypothetical patients should be placed relative to themselves. RESULTS: The eligible response rate was 65% (59/91). Most respondents put themselves marginally ahead of a hypothetical patient with identical clinical and non-clinical characteristics as themselves. There was a strong tendency for respondents to place patients of higher clinical acuity ahead of themselves in the queue (P < 0.0001). Social independence among young individuals was a positively valued attribute (P < 0.0001), but neither age per se nor financial status, directly impacted on patients waiting-list priority preferences. CONCLUSION: While patient perceptions generally reaffirmed a bypass surgical triage process based on principals of equity and clinical acuity, the valuation of social independence may justify further debate with regard to the inclusion of non-clinical factors in waiting-list prioritization management systems in Canada, as elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».