Characterization of the Host Response to Pichinde Virus Infection in the Syrian Golden Hamster by Species-Specific Kinome Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Syrian golden hamster has been increasingly used to study viral hemorrhagic fever (VHF) pathogenesis and countermeasure efficacy. As VHFs are a global health concern, well-characterized animal models are essential for both the development of therapeutics and vaccines as well as for increasing our understanding of the molecular events that underlie viral pathogenesis. However, the paucity of reagents or platforms that are available for studying hamsters at a molecular level limits the ability to extract biological information from this important animal model. As such, there is a need to develop platforms/technologies for characterizing host responses of hamsters at a molecular level. To this end, we developed hamster-specific kinome peptide arrays to characterize the molecular host response of the Syrian golden hamster. After validating the functionality of the arrays using immune agonists of defined signaling mechanisms (lipopolysaccharide (LPS) and tumor necrosis factor (TNF)-α), we characterized the host response in a hamster model of VHF based on Pichinde virus (PICV(1)) infection by performing temporal kinome analysis of lung tissue. Our analysis revealed key roles for vascular endothelial growth factor (VEGF), interleukin (IL) responses, nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) signaling, and Toll-like receptor (TLR) signaling in the response to PICV infection. These findings were validated through phosphorylation-specific Western blot analysis. Overall, we have demonstrated that hamster-specific kinome arrays are a robust tool for characterizing the species-specific molecular host response in a VHF model. Further, our results provide key insights into the hamster host response to PICV infection and will inform future studies with high-consequence VHF pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».