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Enregistrement W2064862479 · doi:10.1186/1471-2474-14-146

Development and validation of the patient-rated ulnar nerve evaluation

2013· article· en· W2064862479 sur OpenAlexaff
Joy C. MacDermid, Ruby Grewal

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationConstruct validityMedicinePatient-reported outcomeInternational Classification of Functioning, Disability and HealthExploratory factor analysisElbowQuality of life (healthcare)Ulnar nerveContent validityChronic painPsychometricsRehabilitationClinical psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compression neuropathy at the elbow causes substantial pain and disability. Clinical research on this disorder is hampered by the lack of a specific outcome measure for this problem. A patient-reported outcome measure, The Patient-Rated Ulnar Nerve Evaluation (PRUNE) was developed to assess pain, symptoms and functional disability in patients with ulnar nerve compression at the elbow. METHODS: An iterative process was used to develop and test items. Content validity was addressed using patient/expert interviews and review; linking of the scale items to International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) codes; and cognitive coding of the items. Psychometric analysis of data collected from 89 patients was evaluated. Patients completed a longer version of the PRUNE at baseline. Item reduction was performed using statistical analyses and patient input to obtain the final 20 item version. Score distribution, reliability, exploratory factor analysis, correlational construct validity, discriminative known group construct validity, and responsiveness to change were evaluated. RESULTS: Content analysis indicated items were aligned with subscale concepts of pain and sensory/motor symptoms impairments; specific upper extremity-related tasks; and that the usual function subscale provided a broad view of self-care, household tasks, major life areas and recreation/ leisure. Four subscales were demonstrated by factor analysis (pain, sensory/motor symptoms impairments, specific activity limitations, and usual activity/role restrictions). The PRUNE and its subscales had high reliability coefficients (ICCs>0.90; 0.98 for total score) and low absolute error. The minimal detectable change was 7.1 points. It was able to discriminate between clinically meaningful subgroups determined by an independent evaluation assessing work status, residual symptoms, motor recovery, sensory recovery and global improvement) p<0.01. Responsiveness was excellent (SRM=1.55). CONCLUSION: The PRUNE is a brief, open-access, patient-reported outcome measure for patients with ulnar nerve compression that demonstrates strong measurement properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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