Diaspores and related hydroxides: Spectral‐compositional properties and implications for Mars
Notice bibliographique
Résumé
Differences in spectral reflectance properties (0.3–26 μm) of a suite of metal hydroxides (gibbsite, böhmite, diaspore, goethite, and manganite) have been found to be a function of both structural and compositional differences between these minerals. The properties of the O‐H stretching fundamental bands in particular can be used to identify the presence of these minerals and to discriminate isostructural and heteromorphous species. This is due to the fact that the O‐H stretching fundamental bands are very intense in these minerals and occur at longer wavelengths than those of other minerals, and also due to the fact that these metal hydroxides lack strong absorption bands at shorter wavelengths. In the case of dimorphous minerals such as böhmite (γ‐AlO(OH)) and diaspore (α‐AlO(OH)), differences in the wavelength positions of O‐H stretching fundamental bands can be of the order of 0.1–0.3 μm. Reflectance spectra of metal hydroxide‐bearing “ores” (bauxites) and impure samples indicate that accessory phases, in particular iron‐bearing minerals, have a more pronounced effect on spectral reflectance toward shorter wavelengths. Intimate mixtures of diaspore + orthopyroxene indicate that diaspore abundances as low as 5 wt% (or less) can be detected by the appearance of characteristic absorption bands at 3.33 and 3.41 μm. This finding has particular relevance to the study of near‐infrared spectra of Mars, in that the conditions which favor diaspore formation on the Earth may have also been prevalent early in Mars' history. If diaspore did form on Mars in the past, it is likely to have persisted to the present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».