<i>Helicobacter</i> DNA in bile: correlation with hepato‐biliary diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Helicobacter has been identified in isolated cases of hepato-biliary diseases, but its role in the pathogenesis of these conditions remains unclear. AIM: To determine whether Helicobacter could be detected in bile obtained at endoscopic retrograde cholangiopancreatography, and to evaluate the prevalence of this infection in patients with hepato-biliary diseases. METHODS: Bile was collected from 125 patients with various hepato-biliary diseases undergoing endoscopic retrograde cholangiopancreatography. Among them, 75 were diagnosed with biliary stones, 15 with pancreatico-biliary malignancies and four with primary sclerosing cholangitis. The detection of Helicobacter in DNA extracted from these bile samples was performed using Helicobacter genus-specific primers (capable of detecting 100-1000 organisms/mL). RESULTS: Helicobacter was detected in all positive controls. Only three samples had polymerase chain reaction inhibitors. All remaining bile samples (122 patients with hepato-biliary diseases) were negative for Helicobacter DNA. CONCLUSIONS: Helicobacter can be detected in bile samples using polymerase chain reaction. This infection, however, was not present in any of our patients diagnosed with gallstones or hepato-biliary malignancies, raising doubt as to the possible association between Helicobacter and these entities. Given the low sample size of patients with primary sclerosing cholangitis, more studies are required to determine whether an association exists with this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».