The study of fungicides application and sowing date, resistance, and maturity of<i>Eragrostis tef</i>for the management of teff rust [<i>Uromyces eragrostidis</i>]
Notice bibliographique
Résumé
Teff (Eragrostis tef) is the most important staple cereal food crop in Ethiopia. It accounts for 25% of the annual gross grain production. Teff rust [Uromyces eragrostidis] is the most important and widely distributed teff disease in the country; it causes grain yield losses of 10%–41% annually. Presently, no teff germplasm immune to this disease has been found. The objectives of this study were to determine the resistance of 2000 E. tef landrace accessions and 5000 mutant lines to teff rust and the effects of sowing dates, plant maturity, and fungicides application on teff rust severity. The majority of teff landrace accessions and mutant lines had a high incidence of teff rust infection with susceptible reaction types, i.e., large uredia without chlorosis. None of teff landrace accessions and mutant lines showed complete resistance, but 22 landrace accessions had lower teff rust severity levels. Low rust severity was associated with early sowing dates and early-maturing teff varieties, indicating the beneficial effect of early maturing in escaping the disease. The average yield loss incurred because of teff rust varied from 6% to 33% across three sowing dates. Although, no significant yield differences were observed among the fungicides tested, propiconazole (Tilt® 250 EC and Bumper® 250 EC) was found to reduce more teff rust severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».