Mutations in Conserved Residues of the C. elegans microRNA Argonaute ALG-1 Identify Separable Functions in ALG-1 miRISC Loading and Target Repression
Notice bibliographique
Résumé
microRNAs function in diverse developmental and physiological processes by regulating target gene expression at the post-transcriptional level. ALG-1 is one of two Caenorhabditis elegans Argonautes (ALG-1 and ALG-2) that together are essential for microRNA biogenesis and function. Here, we report the identification of novel antimorphic (anti) alleles of ALG-1 as suppressors of lin-28(lf) precocious developmental phenotypes. The alg-1(anti) mutations broadly impair the function of many microRNAs and cause dosage-dependent phenotypes that are more severe than the complete loss of ALG-1. ALG-1(anti) mutant proteins are competent for promoting Dicer cleavage of microRNA precursors and for associating with and stabilizing microRNAs. However, our results suggest that ALG-1(anti) proteins may sequester microRNAs in immature and functionally deficient microRNA Induced Silencing Complexes (miRISCs), and hence compete with ALG-2 for access to functional microRNAs. Immunoprecipitation experiments show that ALG-1(anti) proteins display an increased association with Dicer and a decreased association with AIN-1/GW182. These findings suggest that alg-1(anti) mutations impair the ability of ALG-1 miRISC to execute a transition from Dicer-associated microRNA processing to AIN-1/GW182 associated effector function, and indicate an active role for ALG/Argonaute in mediating this transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».