Transcript profiling of human dendritic cells maturation‐induced under defined culture conditions: comparison of the effects of tumour necrosis factor alpha, soluble CD40 ligand trimer and interferon gamma
Notice bibliographique
Résumé
Using cDNA arrays, we characterized patterns of gene expression in populations of human dendritic cells (DCs) produced for clinical use. Culture and maturation induction of myeloid adherent cells under serum-free conditions yielded DCs with phenotypes similar to those described in serum-based systems. Analysis of gene expression in DCs treated with tumour necrosis factor alpha, soluble CD40L trimer or interferon gamma, however, showed specific patterns for each factor examined. Our studies document the expression of several transcripts that have not hitherto been described in DCs and/or differentially regulated according to the differentiation state of the DCs, and suggest important functional differences among the DC populations examined. In addition, DC maturation directs changes in the levels of mRNA specific for transcriptional regulators that effect the production of cytokines (e.g. BCL-6, c-rel). Other changes observed, including alteration in the gene expression profile of adhesion molecules and chemokine receptors such as CD44H, CD 49B, Rantes R, CXCR5 and CD37, suggest differences in trafficking potential between the populations studied. This broad-based description of DC populations, produced under serum-free conditions, has enabled us to better define intermediate stages of DC maturation as well as the differentiation-inducing effects of cytokines on these cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».