Distributed Collaborative Beamforming in the Presence of Angular Scattering
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a collaborative beamformer (CB) is considered to achieve a dual-hop communication from a source to a receiver, through a wireless network comprised of K independent terminals. Whereas previous works neglect the scattering effect to assume a plane-wave single-ray propagation channel termed here as monochromatic (with reference to its angular distribution), a multi-ray channel termed as polychromatic due to the presence of scattering is considered, thereby broadening the range of applications in real-world environments. Taking into account the scattering effects, the weights of the so-called polychromatic CB (P-CB) are designed so as to minimize the received noise power while maintaining the desired power equal to unity. Unfortunately, their derivation in closed-form is analytically intractable due to the complex nature of polychromatic channels. However, when the angular spread (AS) is relatively small to moderate, it is proven that a polychromatic channel may be properly approximated by two rays and hence considered as bichromatic. Exploiting this fact, we introduce a new bichromatic CB (B-CB) whose weights can be derived in closed-form and, further, accurately approximate the P-CB's weights. Yet these weights, which turn out to be locally uncomputable at every terminal, are unsuitable for a distributed implementation. In order to circumvent this shortcoming, we exploit the asymptotic expression at large K of the B-CB whose weights could be locally computed at every terminal and, further, well-approximate their original counterparts. The performances of the so-obtained bichromatic distributed CB (B-DCB) and its advantages against the monochromatic DCB (M-DCB), which is designed without accounting for scattering, are analytically proved and further verified by simulations at practical values of K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».