Notice bibliographique
Résumé
Liarte !Nous avons été nommés rédacteurs-en-chef de la revue M@n@gement en Janvier 2014 par le CA de l'AIMS.Pour mener à bien notre tâche, nous nous sommes entourés d'une équipe éditoriale en partie renouvelée, comprenant trois Senior Éditeurs ayant une expérience de publication dans des revues internationales et française, Bernard Leca, Vincent Mangematin et Philippe Monin, et un responsable de la rubrique Unplugged, Olivier Germain (qui gérait précédemment la rubrique Recension d'ouvrage).L'équipe éditoriale est amenée à évoluer au cours des prochaines années, notamment afin de mieux refléter l'ambition internationale de la revue.Si le numéro précédent de M@n@gement a été le fruit d'un travail commun entre l'ancienne et la nouvelle équipes, ce numéro 2 de l'année 2014 constitue le premier numéro que nous prenons totalement en charge.Nous profitons donc de cette occasion pour présenter la ligne éditoriale de M@n@gement, l'organisation de la revue, ainsi que quelques projets auxquels nous sommes attachés. !Avant toute chose, nous souhaitons remercier un certain nombre de personnes et d'institutions qui ont rendu la publication de M@n@gement possible.Tout d'abord, nous souhaitons remercier l'AIMS de son soutien renouvelé, et de la confiance qu'elle nous a accordée en nous nommant rédacteurs-en-chef de M@n@gement.C'est avec une grande joie, et un enthousiasme certain que nous démarrons notre mandat de trois ans à la tête de la revue.Nous avons conscience des efforts que la gestion d'une telle revue implique, et nous allons tout mettre en œuvre pour renforcer la réputation de la revue dans la communauté francophone des chercheurs en Strategie et Management des Organisations, et pour en améliorer la visibilité au sein de la communauté internationale. !Nous souhaitons également remercier le précédent rédacteur-en-chef, Emmanuel Josserand, ainsi que l'ensemble de son équipe éditoriale -Jean-Luc Arrègle, Stewart Clegg,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».