Length of Delay in Seeking Medical Care by Patients with Heart Failure Symptoms and the Role of Symptom-Related Factors: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The delay in seeking timely medical care by patients with acute coronary syndrome and stroke is well established. Less is known about the delay in patients with heart failure (HF). Reducing the delay in seeking care and the early initiation of treatment is associated with improved outcomes in patients with HF. The purpose of this narrative review was to describe the length of the delay in seeking care for HF symptoms and identify symptom-related factors that contribute to the delay in seeking medical care. METHODS AND RESULTS: A literature search was conducted to identify English language studies that (i) describe the length of care-seeking delay for HF symptoms and/or (ii) identify symptom-related factors that contribute to delay in seeking medical care. The results of this review demonstrate that upon hospital admission patients report wide variations in median symptom time course from 2 h to 7 days from the onset of symptoms to hospital admission. The ability of patients to recognize, interpret, and appraise HF symptoms has been demonstrated to be limited. Symptom characteristics such as dyspnoea, oedema, orthopnoea, higher somatic awareness, higher symptom distress, nocturnal symptom onset, and the pattern of symptom onset were related to longer delay in care-seeking for HF symptoms. Furthermore, cognitive responses to HF may also play an important role in symptom appraisal. CONCLUSION: Delays in seeking care for HF symptoms have been shown to range from hours to days from symptom onset to hospital admission. Healthcare professionals should therefore be more vigilant in identifying high-risk individuals and educating them about the warning signs of HF. Moreover, access to outpatient chronic disease management programmes may have the potential to reduce these delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».