Differences in lymphocyte developmental potential between human embryonic stem cell and umbilical cord blood–derived hematopoietic progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic progenitor cells derived from human embryonic stem cells (hESCs) develop into diverse mature hematopoietic lineages, including lymphocytes. Whereas functional natural killer (NK) cells can be efficiently generated in vitro from hESC-derived CD34(+) cells, studies of T- and B-cell development from hESCs have been much more limited. Here, we demonstrate that despite expressing functional Notch-1, CD34(+) cells from hESCs did not derive T cells when cocultured with OP9 cells expressing Delta-like 1, or in fetal thymus organ culture. hESC-derived CD34(+) cells also did not produce B cells in vitro. In contrast, CD34(+) cells isolated from UCB routinely generated T and B cells when cultured in the same conditions. Notably, both undifferentiated hESCs, and sorted hESC-derived populations with hematopoietic developmental potential exhibited constitutive expression of ID family genes and of transcriptional targets of stem cell factor-induced signaling. These pathways both inhibit T-cell development and promote NK-cell development. Together, these results demonstrate fundamental differences between hESC-derived hematopoietic progenitors and analogous primary human cells. Therefore, hESCs can be more readily supported to differentiate into certain cell types than others, findings that have important implications for derivation of defined lineage-committed populations from hESCs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».