Les politiques de gestion de l'absence des entreprises et leurs impacts sur l'absentéisme au travail
Notice bibliographique
Résumé
Résumé L'absence au travail est une préoccupation constante chez tous les dirigeants d'entreprise. C'est pourquoi plusieurs entreprises ont conçu et appliqué différentes politiques de gestion de l'absence. Cet article étudie l'influence de deux types de politiques de gestion de l'absence sur l'absentéisme des travailleurs, è savoir (a) les politiques de rémunération des absences et (b) les politiques relatives aux congés de maladie non utilisés. Pour ce faire, une banque de données recueillies auprès de 555 travailleurs de la grande région montréalaise est utilisée. Les résultats d'analyses hiérarchiques vont dans le sens de notre hypothèse générate de travail, hypothèse selon laquelle les politiques de gestion de l'absence ont un impact significatif sur l'absentéisme au travail. Plus spécifiquement, les travailleurs qui reçoivent une rémunération lors de leur absence vont s'absenterplus souvent que ceux qui n'en reçoivent pas. De plus, parmi les trois politiques relatives aux congés de maladie, les résultats indiquent que la politique d'accumulation des congés de maladie est celle qui encourage le plus d'absence, suivie par la politique de rémunération des congés de maladie. C'est la politique de perte des congés de maladie non utilisés qui occasionne le moins d'absence parmi les trois politiques. Cet article se termine par une réflexion sur les implications des résultats. Abstract Work absenteeism is a constant concern for all managers. Over time, many business organizations have designed and implemented various policies to manage work absenteeism. This study investigates the correlation between two types of policies to manage work absenteeism and the level of worker absenteeism, namely: (a) policies for the payment of absences and (b) policies pertaining to unexpended sick leave. The data bank used was created with information provided by 555 workers in the Greater Montréal area. The results of hierarchical‐regression analyses support our general work assumption, that is, policies to manage work absenteeism have a significant impact on work absenteeism. In other words, workers who receive payments during their leaves are likely to be absent more often than those who do not receive any. Furthermore, results show that the policy of accumulating sick leave results in the highest rate of absenteeism, followed by the policy of receiving payment for sick leave. Of the three policies discussed, we noticed that the policy of losing unexpended sick leave results in the least number of absences. We conclude our study with a discussion on the implications of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».