Consensus treatments for moderate juvenile dermatomyositis: Beyond the first two months. Results of the Second Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use consensus methods and the considerable expertise contained within the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) organization to extend the 3 previously developed treatment plans for moderate juvenile dermatomyositis (DM) to span the full course of treatment. METHODS: A consensus meeting was held in Chicago on April 23-24, 2010, involving 30 pediatric rheumatologists and 4 lay participants. Nominal group technique was used to achieve consensus on treatment plans that represented typical management of moderate juvenile DM. A preconference survey of CARRA, completed by 151 (56%) of 272 members, was used to provide additional guidance to the discussion. RESULTS: Consensus was reached on timing and rate of steroid tapering, duration of steroid therapy, and actions to be taken if patients were unchanged, worsening, or experiencing medication side effects or disease complications. Of particular importance, a single consensus steroid taper was developed. CONCLUSION: We were able to develop consensus treatment plans that describe therapy for moderate juvenile DM throughout the treatment course. These treatment plans can now be used clinically, and data collected prospectively regarding treatment effectiveness and toxicity. This will allow comparison of these treatment plans and facilitate the development of evidence-based treatment recommendations for moderate juvenile DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,168 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».