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Enregistrement W2064895265 · doi:10.3168/jds.2010-3869

Changes in management practices and apparent prevalence on Canadian dairy farms participating in a voluntary risk assessment-based Johne's disease control program

2011· article· en· W2064895265 sur OpenAlexaffabout
U.S. Sorge, K. Lissemore, A. Godkin, Jocelyn Jansen, S. Hendrick, S. Wells, D.F. Kelton

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdParatuberculosisMilkingMycobacterium avium subsp. paratuberculosisVeterinary medicineBulk tankDisease controlMedicineAnimal scienceEnvironmental healthBiologyMycobacterium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were (1) to describe the change in Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) antibody milk ELISA-positive prevalence in Canadian dairy herds that participated in a risk assessment (RA)-based Johne's disease (JD) control program; (2) to describe the distribution of so-called high-risk management practices on Canadian dairy farms; and (3) to assess if compliance with selected recommendations translated into changes in the scores of associated RA questions. In Ontario and western Canada, 226 herds voluntarily participated in a RA-based JD control program for several years. In 2005-2007, a previsit survey, RA, and MAP-antibody milk ELISA of the entire milking herd were conducted. Therefore, the interpretation of the results of this study is strictly for the MAP-antibody milk ELISA status of cows or herds, because no culture of MAP (of fecal or environmental samples) was conducted due to economic restrictions. In early 2008, a telephone interview was used to determine compliance with recommended management changes after the first RA. In 2008-2009, a second RA and another whole-herd MAP antibody milk ELISA were performed. At both herd tests, about 35% of the farms had at least one MAP-antibody milk ELISA-positive cow, classifying them as a MAP-antibody milk ELISA-positive herd. However, 28.8% of herds had changed their MAP-antibody milk ELISA status between the 2 tests, demonstrating that a single herd test was insufficient to determine the long-term MAP-antibody ELISA status of a herd. The average within-herd MAP-antibody milk ELISA-positive prevalence changed from 5.4 to 4.2% over the study period, but management practices did not change much throughout the 2- to 3-yr period and were similar to those reported in other parts of North America. The overall RA scores decreased at the second RA, in particular for management practices in the calving and preweaned calf area, and when herds were test-positive at the first test. This was not surprising, because many of the recommendations at the first RA focused on these management areas and compliance with some recommended farm-specific management practices in this area might be linked to reduced scores for associated RA questions. In conclusion, the participating farms did, on average, decrease their within-herd MAP-antibody milk ELISA positive-prevalence and RA total scores. Changes in RA scores could be linked to improved management practices, indicating that the RA questions appropriately reflected management practices. Some herds changed their MAP-antibody milk ELISA status between tests, which underlines that a current test of the entire milking herd is necessary to determine the present MAP-antibody milk ELISA status of a dairy herd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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