MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064899973 · doi:10.1371/journal.pone.0053856

A Sustainable Building Promotes Pro-Environmental Behavior: An Observational Study on Food Disposal

2013· article· en· W2064899973 sur OpenAlexafffund
David W.–L. Wu, Alessandra DiGiacomo, Alan Kingstone

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSustainabilityPsychological interventionGarbageEnvironmental psychologyEmpirical researchObservational studySustainable livingOrder (exchange)PsychologyBusinessEnvironmental resource managementSocial psychologyEngineeringEcologyEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to develop a more sustainable society, the wider public will need to increase engagement in pro-environmental behaviors. Psychological research on pro-environmental behaviors has thus far focused on identifying individual factors that promote such behavior, designing interventions based on these factors, and evaluating these interventions. Contextual factors that may also influence behavior at an aggregate level have been largely ignored. In the current study, we test a novel hypothesis--whether simply being in a sustainable building can elicit environmentally sustainable behavior. We find support for our hypothesis: people are significantly more likely to correctly choose the proper disposal bin (garbage, compost, recycling) in a building designed with sustainability in mind compared to a building that was not. Questionnaires reveal that these results are not due to self-selection biases. Our study provides empirical support that one's surroundings can have a profound and positive impact on behavior. It also suggests the opportunity for a new line of research that bridges psychology, design, and policy-making in an attempt to understand how the human environment can be designed and used as a subtle yet powerful tool to encourage and achieve aggregate pro-environmental behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207