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Enregistrement W2064904998 · doi:10.1175/jtech-d-12-00149.1

Test of a Method for Monitoring the Geostrophic Meridional Overturning Circulation Using Only Boundary Measurements

2013· article· en· W2064904998 sur OpenAlexaff
Christopher W. Hughes, Shane Elipot, M. Á. Morales Maqueda, John W. Loder

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeostrophic windGeologyOcean currentHydrostatic equilibriumThermohaline circulationPressure gradientHydrostatic pressureGeodesyGulf StreamBoundary currentZonal and meridionalBoundary (topology)ClimatologyFlow (mathematics)MechanicsOceanographyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measurements of ocean bottom pressure, particularly on the continental slope, make an efficient means of monitoring large-scale integrals of the ocean circulation. However, direct pressure measurements are limited to monitoring relatively short time scales (compared to the deployment period) because of problems with sensor drift. Measurements are used from the northwest Atlantic continental slope, as part of the Rapid Climate Change (RAPID)–West Atlantic Variability Experiment, to demonstrate that the drift problem can be overcome by using near-boundary measurements of density and velocity to reconstruct bottom pressure differences with accuracy better than 1 cm of water (100 Pa). This accuracy permits the measurement of changes in the zonally integrated flow, below and relative to 1100 m, to an accuracy of 1 Sv (1 Sv ≡ 106 m3 s−1) or better. The technique employs the “stepping method,” a generalization of hydrostatic balance for sloping paths that uses geostrophic current measurements to reconstruct the horizontal component of the pressure gradient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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