MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064905957 · doi:10.1002/app.28422

Effect of poly(styrene‐<i>co</i>‐maleic anhydride) imidization on the miscibility and phase‐separation temperatures of poly(styrene‐<i>co</i>‐maleic anhydride)/poly(vinyl methyl ether) and poly(styrene‐<i>co</i>‐maleic anhydride)/ poly(methyl methacrylate) blends

2008· article· en· W2064905957 sur OpenAlexaff
Haixia Fang, Frej Mighri, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscibilityMaterials scienceMaleic anhydridePolymer chemistryStyreneMethyl methacrylateCopolymerDifferential scanning calorimetryPhase (matter)PolymerComposite materialOrganic chemistryChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this work was to study the miscibility and phase‐separation temperatures of poly(styrene‐ co ‐maleic anhydride) (SMA)/poly(vinyl methyl ether) (PVME) and SMA/poly(methyl methacrylate) (PMMA) blends with differential scanning calorimetry and small‐angle light scattering techniques. We focused on the effect of SMA partial imidization with aniline on the miscibility and phase‐separation temperatures of these blends. The SMA imidization reaction led to a partially imidized styrene N ‐phenyl succinimide copolymer (SMI) with a degree of conversion of 49% and a decomposition temperature higher than that of SMA by about 20°C. We observed that both SMI/PVME and SMI/PMMA blends had lower critical solution temperature behavior. The imidization of SMA increased the phase‐separation temperature of the SMA/PVME blend and decreased that of the SMA/PMMA blend. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetPolymer crystallization and propertiesTravaux en français237 207