Notice bibliographique
Résumé
Moisture engineering is becoming an important task in the overall design of building enclosures in both North America and Europe. Several methods may be used to design wall systems, and modeling is definitively the most flexible approach. There is an increasing demand for calculation methods to assess the moisture behavior of building components. In North America alone, the estimated cost in increased energy consumption due to the presence of moisture is approximately $1 billion dollars annually. Current tasks, such as preserving historical buildings or restoring and insulating existing buildings are closely related to the moisture tolerance in a building structure. Calculative analyses are becoming increasingly important due to the expensive and time-consuming experimental investigations and the limited transferability to real situations. The Oak Ridge National Laboratory (Building Technology Center) and the Fraunhofer Institute for Building Physics in an international collaboration h ave jointly developed a moisture engineering assessment model that predicts the transient transport of heat and moisture. This model, WUFI-ORNL/IBP is now available in North America free of charge, and can be downloaded via the Internet at: www.ornl.gov/btc/moisture. The unique features of this particular model are that it incorporates vapor and diffusion transport mechanism, along with realistic boundary conditions that include wind-driven rain. This alone may account for more than 80% of the total moisture load in envelopes. In addition this model is tailored to North American materials and construction practices and has a very friendly user interface that appeals to both architects and engineers. The model is also the most benchmarked hygrothermal model developed, since 1994. In this paper a brief description of the model will be given showing all needed inputs for a brick wall envelope system located in Montreal CANADA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».