Hesitation Strategies in an Oral L2 Test among Iranian Students Shifted from EFL Context to EIL
Notice bibliographique
Résumé
English as an international language emphasizes on learning different major dialect forms; in particular, it aims to equip students with the linguistic tools to communicate internationally. English is no longer merely used by native speakers but by all those who come to use it.The study reported in this paper was conducted in the population of Iranian students in the academic context of Malaysia who have learned English as a foreign language in their home country, but after immigrating to the multi lingual country of Malaysia have to use it as an International language to communicate not only with the academician but also with the common people. This shift of English language application had led them to a confusion, which reveals in in their performance, although they are not quite aware of the involving reasons.Therefore, this study examined this mismatch between EFL and EIL oral performance from the angle of hesitation, and investigated the hesitation strategies Iranian university students use while they are speaking English. It focused on the frequency and distribution of pauses, pauses and fillers, and fillers in the speech of 12 Persian speakers of English, students in a public university in Kuala Lumpur, Malaysia, participating in an oral test consisting of three parts to study whether the type of questions affect the hesitation strategies they employ or not. The data collected was collected and analyzed qualitatively and quantitatively, and the results indicated that Persian speakers of English follow different pausing conventions which varied by the change in the context of the questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».