Corn Yield Simulation under Different Nitrogen Loading and Climate Change Scenarios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate change in recent years has been affecting agriculture and especially crop production worldwide. This study analyzes the effect of two different climate change scenarios on crop production of an experimental site in southern Québec, Canada. The DSSAT model, which was calibrated for years 2008 and 2009, was used to simulate corn growth with 30 years of synthetic data for climate scenarios baseline (1961–1990), A2 (2040–2069), and B1 (2040–2069). In comparison with the baseline scenario, the A2 and B1 scenarios projected a decrease in grain and biomass, an increase in crop ET and evaporation, and an early crop emergence and maturity dates. Reduction in grain yield of up to 40% for A2 and 24% for B1 scenarios was observed, which could be attributed to water-deficit conditions resulting from decreased rainfall and increase in temperature during the growing season. Because drought indices were found to be significantly correlated with grain yield and crop water stress, it could be used to define the variability of grain yield and water stress at the field scale. This study indicates that climate change might have a negative effect in terms of corn crop production under the given study area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle