Energy Reallocation during and after Periods of Nutritional Stress in Steller Sea Lions: Low‐Quality Diet Reduces Capacity for Physiological Adjustments
Notice bibliographique
Résumé
Two groups of female Steller sea lions (groups H and P) were subjected to periods of energy restriction and subsequent refeeding during winter and summer to determine changes in energy partitioning among principal physiological functions and the potential consequences to their fitness. Both sea lion groups consumed high-quality fish (herring) before and after the energy restrictions. During restrictions, group H was fed a lower quantity of herring and group P a caloric equivalent of low-quality fish (pollock). Quantitative estimates of maintenance and production energies and qualitative estimates of thermoregulation, activity, and basal metabolic rate were measured. During summer, all animals compensated for the imposed energy deficit by releasing stored energy (production energy). Group H also optimized the energy allocation to seasonal conditions by increasing activity during summer, when fish are naturally abundant (foraging effort), and by decreasing thermoregulation capacity when waters are warmer. During winter, both groups decreased the energy allocated to overall maintenance functions (basal metabolic rate, thermoregulation, and activity together) in addition to releasing stored energy, but they preserved thermoregulatory capacity. Group H also decreased activity levels in winter, when foraging in the wild is less efficient, unlike group P. Overall, sea lions fed pollock did not change energy allocation to suit environmental conditions as readily as those fed herring. This implies that a low energy-density diet may further reduce fitness of animals in the wild during periods of nutritional stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».