Dosimetry of <sup>125</sup>I and <sup>103</sup>Pd COMS eye plaques for intraocular tumors: Report of Task Group 129 by the AAPM and ABS
Notice bibliographique
Résumé
Dosimetry of eye plaques for ocular tumors presents unique challenges in brachytherapy. The challenges in accurate dosimetry are in part related to the steep dose gradient in the tumor and critical structures that are within millimeters of radioactive sources. In most clinical applications, calculations of dose distributions around eye plaques assume a homogenous water medium and full scatter conditions. Recent Monte Carlo (MC)-based eye-plaque dosimetry simulations have demonstrated that the perturbation effects of heterogeneous materials in eye plaques, including the gold-alloy backing and Silastic insert, can be calculated with reasonable accuracy. Even additional levels of complexity introduced through the use of gold foil "seed-guides" and custom-designed plaques can be calculated accurately using modern MC techniques. Simulations accounting for the aforementioned complexities indicate dose discrepancies exceeding a factor of ten to selected critical structures compared to conventional dose calculations. Task Group 129 was formed to review the literature; re-examine the current dosimetry calculation formalism; and make recommendations for eye-plaque dosimetry, including evaluation of brachytherapy source dosimetry parameters and heterogeneity correction factors. A literature review identified modern assessments of dose calculations for Collaborative Ocular Melanoma Study (COMS) design plaques, including MC analyses and an intercomparison of treatment planning systems (TPS) detailing differences between homogeneous and heterogeneous plaque calculations using the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) TG-43U1 brachytherapy dosimetry formalism and MC techniques. This review identified that a commonly used prescription dose of 85 Gy at 5 mm depth in homogeneous medium delivers about 75 Gy and 69 Gy at the same 5 mm depth for specific (125)I and (103)Pd sources, respectively, when accounting for COMS plaque heterogeneities. Thus, the adoption of heterogeneous dose calculation methods in clinical practice would result in dose differences >10% and warrant a careful evaluation of the corresponding changes in prescription doses. Doses to normal ocular structures vary with choice of radionuclide, plaque location, and prescription depth, such that further dosimetric evaluations of the adoption of MC-based dosimetry methods are needed. The AAPM and American Brachytherapy Society (ABS) recommend that clinical medical physicists should make concurrent estimates of heterogeneity-corrected delivered dose using the information in this report's tables to prepare for brachytherapy TPS that can account for material heterogeneities and for a transition to heterogeneity-corrected prescriptive goals. It is recommended that brachytherapy TPS vendors include material heterogeneity corrections in their systems and take steps to integrate planned plaque localization and image guidance. In the interim, before the availability of commercial MC-based brachytherapy TPS, it is recommended that clinical medical physicists use the line-source approximation in homogeneous water medium and the 2D AAPM TG-43U1 dosimetry formalism and brachytherapy source dosimetry parameter datasets for treatment planning calculations. Furthermore, this report includes quality management program recommendations for eye-plaque brachytherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».