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Enregistrement W2064924567 · doi:10.1021/es062912s

Mitochondrial Multiplex Real-Time PCR as a Source Tracking Method in Fecal-Contaminated Effluents

2007· article· en· W2064924567 sur OpenAlexaboutno aff
Jane M. Caldwell, Morgan E. Raley, Jay F. Levine

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexMitochondrial DNABiologyFecesEffluentMultiplex polymerase chain reactionGooseMolecular biologyPolymerase chain reactionChromatographyMicrobiologyGeneChemistryGeneticsEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiplex real-time PCR amplifying fecal mitochondrial DNA (mtDNA) combined with rapid, crude DNA preparations are promising additions to surface water source tracking methods. Amplification of eukaryotic mitochondrial DNA identifies the fecal source directly and can be used in conjunction with other intestinal microbial methods to characterize effluents. Species-specific primers and dual-labeled probes for human, swine, and bovine NADH dehydrogenase subunit 5 (ND5) genes were created for multiplex real-time PCR in feces and effluent slurries. The linear range of the multiplex assay was 10(2)-10(7) mtDNA copies for human, bovine, and swine effluent in combination (equal volumes). PCR amplification efficiencies for bovine, human, and swine mtDNA when assayed in combination were 93, 107, and 92% respectively. Linear regression correlation coefficients (r2) were 0.99 for all standard curves except for human mtDNA in combination (r2 = 0.95). Multiplex amplification of bovine, human, and swine mtDNA (ND5) exhibited no cross-reactions between the effluents from three species of interest. Also, no cross-reactions were observed with effluents of other vertebrates: sheep, goat, horse, dog, cat, Canada goose, broiler, layer, turkey, and tilapia. Performed as a blind test, the PCR operator was able to correctly identify all but two effluent challenge samples (10/12 or 83% correct) with no false positives (22/22 or 100% correct). The multiplex assay had a tendency to detect the species of highest mtDNA concentration only. Better detection of all three species in a combination of human, bovine, and swine effluents was accomplished by running each real-time PCR primer/ probe set singly. Real-time PCR detection limit was calculated as 2.0 x 10(6) mitochondrial copies or 0.2 g of human feces per 100 mL effluent. Some carry-over mtDNA PCR signal from consumed beef, but not pork, was found in feces of human volunteers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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