Implementing Survivorship Care Plans for Colon Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To evaluate the feasibility, usability, and satisfaction of a survivorship care plan (SCP) and identify the optimum time for its delivery during the first 12 months after diagnosis. DESIGN: Prospective, descriptive, single-arm study. SETTING: A National Cancer Institute-designated cancer center in the southeastern United States. SAMPLE: 28 nonmetastatic colon cancer survivors within the first year of diagnosis and their primary care physicians (PCPs). METHODS: Regular screening identified potential participants who were followed until treatment ended. An oncology certified nurse developed the JourneyForward™ SCP, which then was delivered to the patient by the oncology nurse practitioner (NP) during a routine follow-up visit and mailed to the PCP. MAIN RESEARCH VARIABLES: Time to complete, time to deliver, usability, and satisfaction with the SCP. FINDINGS: During one year, 75 patients were screened for eligibility, 34 SCPs were delivered, and 28 survivors and 15 PCPs participated in the study. It took an average of 49 minutes to complete a surgery SCP and 90 minutes to complete a surgery plus chemotherapy SCP. Most survivors identified that before treatment ended or within the first three months was the preferred time to receive an SCP. CONCLUSIONS: The SCPs were well received by the survivors and their PCPs, but were too time and labor intensive to track and complete. IMPLICATIONS FOR NURSING: More work needs to be done to streamline processes that identify eligible patients and to develop and implement SCPs. Measuring outcomes will be needed to demonstrate whether SCPs are useful or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».