Meta-analysis of phosphorus utilization by growing pigs: effect of dietary phosphorus, calcium and exogenous phytase
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing phosphorus (P) utilization in pigs requires improving our capacity to predict the amount of P absorbed and retained, with the main modulating factors taken into account, as well as precisely determining the P requirements of the animals. Given the large amount of published data on P utilization in pigs, a meta-analysis was performed to quantify the impact of the different dietary P forms, calcium (Ca) and exogenous phytases on the digestive and metabolic utilization criteria for dietary P in growing pigs. Accordingly, the amount of phytate P (PP) leading to digestible P (g/kg) was estimated to be 21%, compared with 73% for non-phytate P (NPP) from plant ingredients and 80% for NPP from mineral and animal ingredients (P < 0.001). The increase in total digestible dietary P following the addition of microbial phytase (PhytM) from Aspergillus niger (P < 0.001) was curvilinear and about two times higher than the increase following the addition of plant phytase, which leads to a linear response (P < 0.001). The response of digestible P to PhytM also depends on the amount of substrate, PP (PhytM(2) × PP, P < 0.001). The digestibility of dietary P decreased with dietary Ca concentration (P < 0.01) independently of phytase but increased with body weight (BW, P < 0.05). Although total digestible dietary P increased linearly with total NPP concentration (P < 0.001), retained P (g/kg), average daily gain (ADG, g/day) and average daily feed intake (ADFI, g/day) increased curvilinearly (P < 0.001). Interestingly, whereas dietary Ca negatively affected P digestibility, the effect of dietary Ca on retained P, ADG and ADFI depended on total dietary NPP (NPP × Ca, P < 0.01, P < 0.05 and P < 0.01, respectively). Increasing dietary Ca reduced retained P, ADG and ADFI at low NPP levels, but at higher NPP concentrations it had no effect on ADG and ADFI despite a positive effect on retained P. Although the curvilinear effect of PhytM on digestible P increased with PP (P < 0.001), this effect was lessened by total NPP for ADG and ADFI (PhytM × NPP and PhytM(2) × NPP, P < 0.05) and depended on both total NPP and Ca for retained P (PhytM(2) × NPP × Ca, P < 0.01). This meta-analysis improves our understanding of P utilization, with major modulating factors taken into account. The information generated will be useful for the development of robust models to formulate environmentally friendly diets for growing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».