Occurrence and distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in the Egyptian aquatic environment
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are of great concern due to their persistence, bioaccumulation and toxic effects. In this study, water samples were collected during 2007-2008 from two catchment areas that represent two different models of the aquatic environment in Egypt (Rosetta branch as fresh water and El-Moheet drain as untreated/treated waste water). The distribution of 16 PAHs included in the US Environmental Protection Agency's (EPA) priority pollutant list was analyzed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). Total PAH concentrations varied from 242 to 732 ng/L in fresh water from the Rosetta branch with a mean value of 408 ng/L; and for waste water the concentrations were in the range 894 to 1979 ng/L with a mean value of 1476 ng/L. The PAH profiles were dominated by low molecular weight PAHs (two- and three-ring components) in all collected water samples. The origin of PAHs in both waste water and fresh water in these study areas may be from oil or sewage contamination. The total PAHs concentrations of untreated waste water decreased along the treatment process by about 30% at the Zenein waste water treatment plant. The levels of PAHs in waste water are relatively high, although lower than locations with known problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».