Gas Chromatography Plasma-Assisted Reaction Chemical Ionization Mass Spectrometry for Quantitative Detection of Bromine in Organic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
We have recently introduced plasma-assisted reaction chemical ionization mass spectrometry (PARCI-MS) for elemental analysis of halogens in organic compounds. Here, we utilize gas chromatography (GC) coupled to PARCI-MS to investigate the mechanism of Br(-) ion generation from organobromines and to evaluate analytical performance of PARCI for organobromine analysis. Bromine atoms in compounds eluting from GC are converted to HBr in a low-pressure microwave induced helium plasma with trace amounts of hydrogen added as a reaction gas. Ionization is achieved by introducing nitrogen into the afterglow region of the plasma, liberating electrons via penning ionization and leading to formation of negative ions. We demonstrate that N2 largely affects the ionization process, whereas H2 affects both the ionization process and in-plasma reactions. Our investigations also suggest that dissociative electron capture is the main ionization route for formation of Br(-) ions. Importantly, GC-PARCI-MS shows a uniform response factor for bromine across brominated compounds of drastically different chemical structures, confirming PARCI's ability to quantify organobromines in the absence of compound-specific standards. Over 3 orders of magnitude linear dynamic range is demonstrated for bromine quantification. We report a detection limit of 29 fg of bromine on-column, ~4-fold better than inductively coupled plasma-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».