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Enregistrement W2064935442 · doi:10.1186/1471-2466-12-11

Cough aerosol in healthy participants: fundamental knowledge to optimize droplet-spread infectious respiratory disease management

2012· article· en· W2064935442 sur OpenAlexafffund
Gustavo Zayas, Ming Chiao J. Chiang, Eric Wong, Fred MacDonald, Carlos F. Lange, Ambikaipakan Senthilselvan, Malcolm King

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAerosolMedicineBioaerosolCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MeteorologyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Influenza A H1N1 virus can be transmitted via direct, indirect, and airborne route to non-infected subjects when an infected patient coughs, which expels a number of different sized droplets to the surrounding environment as an aerosol. The objective of the current study was to characterize the human cough aerosol pattern with the aim of developing a standard human cough bioaerosol model for Influenza Pandemic control. METHOD: 45 healthy non-smokers participated in the open bench study by giving their best effort cough. A laser diffraction system was used to obtain accurate, time-dependent, quantitative measurements of the size and number of droplets expelled by the cough aerosol. RESULTS: Voluntary coughs generated droplets ranging from 0.1 - 900 microns in size. Droplets of less than one-micron size represent 97% of the total number of measured droplets contained in the cough aerosol. Age, sex, weight, height and corporal mass have no statistically significant effect on the aerosol composition in terms of size and number of droplets. CONCLUSIONS: We have developed a standard human cough aerosol model. We have quantitatively characterized the pattern, size, and number of droplets present in the most important mode of person-to-person transmission of IRD: the cough bioaerosol. Small size droplets (< 1 μm) predominated the total number of droplets expelled when coughing. The cough aerosol is the single source of direct, indirect and/or airborne transmission of respiratory infections like the Influenza A H1N1 virus. STUDY DESIGN: Open bench, Observational, Cough, Aerosol study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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