CAN INCREASES IN CAPILLARIZATION EXPLAIN THE EARLY METABOLIC ADAPTATIONS TO SHORT-TERM TRAINING?
Notice bibliographique
Résumé
Within the first 3 days of training in the untrained, less of a decrease in ATP and phosphorcreatine (PCr) and less of an increase in related metabolites are observed during submaximal exercise in the vastus lateralis (VL) (Green, H. et al. Amer. J. Physiol. 277: E39–E48, 1999). The improved phosphorylation state is unaccompanied by increases in oxidative potential. To examine if increases in oxygen availability might be implicated, we have measured indices of capillarization in vastus lateralis following 3 days of training, involving 2 hours of cycling per day at 60–65% peak aerobic power (V02 peak) in 13 untrained males (V02 peak = 46.5 ± 1.7ml/kg/min SE). Our results indicate an increase (P < 0.05) in capillary to fiber area ratio (CC/Area) that was due to a general reduction (P < 0.05) in fiber area (Area) and not to change in the number of capillaries (CC) surrounding each fibre. These changes were not specific to fiber type. These results suggest that increases in perfusion, mediated by fibre size reductions, may be involved in the early metabolic adaptations observed with training. Supported by NSERC (Canada)Table
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».