The Sentencing Theory Debate: Convergence in Outcomes, Divergence in Reasoning
Notice bibliographique
Résumé
This essay is inspired by the publication of Andrew von Hirsch and Andrew Ashworth's new book, Proportionate Sentencing: Exploring the Principles. It is the latest installment in a debate that has gone on now for over thirty years between their account of sentencing and its main rival, first set out by Norval Morris and subsequently endorsed and developed by a number of other prominent sentencing writers in the United States such as Michael Tonry, Richard Frase and Kevin Reitz. This debate has heated up recently with the publication of the American Law Institute's draft Model Penal Code sentencing provisions, which explicitly endorse limiting retributivism rather than von Hirsch and Ashworth's just deserts account. We suspect that one of the tacit aims of von Hirsch and Ashworth's new book is to show that the ALI's decision was mistaken. In this essay, we argue that although both sides in the sentencing theory debate purport to provide over-arching accounts of the law of sentencing, in fact each of them concentrates its efforts on a particular aspect of the enterprise. When advocates of these two accounts are faced with real, live sentencing situations, they tend to favour broadly similar outcomes in most cases. The most striking example of this phenomenon is the endorsement of the Minnesota guidelines system by the major advocates of both accounts. Limiting retributivism has always been concerned primarily with criminal justice policy-making and institutional design. Morris, Tonry, Frase and Reitz focus much of their energy on questions such as the composition of a sentencing commission, its procedures for setting overall penalty levels, designing sentencing alternatives to prison and probation and - as a question of institutional design - the regulation of judicial discretion in sentencing. It is not surprising that the American Law Institute's new draft Model Penal Code sentencing provisions, which are focused squarely on those same questions of overall criminal justice policy and institutional design, should endorse this approach. Von Hirsch and Ashworth's just deserts account, although it does not entirely ignore questions of policy and institutional design, is primarily concerned with the justification of state coercion through the mechanisms of sentencing. For those who are concerned with the special role of the sentencing court as a forum of principle, von Hirsch and Ashworth provide the best account available - the most thorough, the most thoughtful and the most rigorous.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,052 |
| Communication savante | 0,022 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».