Blocking of Stromal Cell-Derived Factor-1 Reduces Neoangiogenesis in Human Endometriosis Lesions in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Endometriosis affects 5-10% of women and is characterized by the growth of endometrial tissue outside of the uterus. Establishing new blood supply is a fundamental requirement for endometriosis lesion growth. Endothelial progenitor cells (EPCs), recruited by stromal cell-derived factor-1 (SDF-1), contribute to neoangiogenesis in endometriotic lesions. We hypothesized that SDF-1 is central to the neoangiogenesis and survival of endometriotic lesions, and blocking of SDF-1 will reduce vascularization of lesions in a mouse model. METHOD OF STUDY: Using immunohistochemistry, we evaluated SDF-1 and CD34(+) EPCs in human endometriotic lesions and normal endometrium samples. EPCs were co-localized using CD34 and VEGFR2. Effects of SDF-1 blocking on endometriotic lesion survival were assessed in BALB/c-Rag2(-/-) /IL2rγ(-/-) mice engrafted with human endometrium and treated with SDF-1-blocking antibody or an isotype control. Weekly blood samples from experimental mice were analyzed for cytokines and EPCs. RESULTS: SDF-1 and CD34(+) EPCs were abundant in human endometriotic lesions compared with eutopic endometrium. In our mouse model, SDF-1-blocking antibody reduced CD31(+) microvessels compared with isotype control. CONCLUSION: Blocking SDF-1 reduces neovascularization and survival of lesions in a mouse model of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».