Blocking of Stromal Cell-Derived Factor-1 Reduces Neoangiogenesis in Human Endometriosis Lesions in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Endometriosis affects 5-10% of women and is characterized by the growth of endometrial tissue outside of the uterus. Establishing new blood supply is a fundamental requirement for endometriosis lesion growth. Endothelial progenitor cells (EPCs), recruited by stromal cell-derived factor-1 (SDF-1), contribute to neoangiogenesis in endometriotic lesions. We hypothesized that SDF-1 is central to the neoangiogenesis and survival of endometriotic lesions, and blocking of SDF-1 will reduce vascularization of lesions in a mouse model. METHOD OF STUDY: Using immunohistochemistry, we evaluated SDF-1 and CD34(+) EPCs in human endometriotic lesions and normal endometrium samples. EPCs were co-localized using CD34 and VEGFR2. Effects of SDF-1 blocking on endometriotic lesion survival were assessed in BALB/c-Rag2(-/-) /IL2rγ(-/-) mice engrafted with human endometrium and treated with SDF-1-blocking antibody or an isotype control. Weekly blood samples from experimental mice were analyzed for cytokines and EPCs. RESULTS: SDF-1 and CD34(+) EPCs were abundant in human endometriotic lesions compared with eutopic endometrium. In our mouse model, SDF-1-blocking antibody reduced CD31(+) microvessels compared with isotype control. CONCLUSION: Blocking SDF-1 reduces neovascularization and survival of lesions in a mouse model of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».