Interleukin‐15 Contributes to the Regulation of Murine Adipose Tissue and Human Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
An alarming global rise in the prevalence of obesity and its contribution to the development of chronic diseases is a serious health concern. Recently, obesity has been described as a chronic low-grade inflammatory condition, influenced by both adipose tissue and immune cells suggesting proinflammatory cytokines may play a role in its etiology. Here we examined the effects of interleukin-15 (IL-15) on adipose tissue and its association with obesity. Over expression of IL-15 (IL-15tg) was associated with lean body condition whereas lack of IL-15 (IL-15(-/-)) results in significant increase in weight gain without altering appetite. Interestingly, there were no differences in proinflammatory cytokines such as IL-6 and tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) in serum between the three strains of mice. In addition, there were significant numbers of natural killer (NK) cells in fat tissues from IL-15tg and B6 compared to IL-15(-/-) mice. IL-15 treatment results in significant weight loss in IL-15(-/-) knockout and diet-induced obese mice independent of food intake. Fat pad cross-sections show decreased pad size with over expression of IL-15 is due to adipocyte shrinkage. IL-15 induces weight loss without altering food consumption by affecting lipid deposition in adipocytes. Treatment of differentiated human adipocytes with recombinant human IL-15 protein resulted in decreased lipid deposition. In addition, obese patients had significantly lower serum IL-15 levels when compared to normal weight individuals. These results clearly suggest that IL-15 may be involved in adipose tissue regulation and linked to obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».