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Enregistrement W2064954699 · doi:10.1111/j.1541-9215.2006.05537.x

Personalized Genomic Medicine: A Future Prerequisite for the Prevention of Coronary Artery Disease

2006· review· en· W2064954699 sur OpenAlexaff
Robert Roberts, Alexandre F.R. Stewart

Notice bibliographique

RevueThe American Heart Hospital Journal · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensOttawa Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseOccultDiseasePersonalized medicineAsymptomaticInternal medicineFamily historyCardiologyIntensive care medicineBioinformaticsPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the next 10-15 years, medicine will be personalized in large part on the basis of the individual's genomic variants. Coronary artery disease remains the number one cause of morbidity and mortality in the Western world and is predicted to become the number one cause worldwide by 2010. It has been stated that treating the risk factors of coronary artery disease has made it a preventable disease that should be eliminated in the 21st century. It is postulated that about 50% of susceptibility to coronary artery disease is genetic, involving known and occult risk factors. Thus, comprehensive prevention will require identification of genetic susceptibility. The recent technology of a chip with 500,000 DNA markers makes genome-wide scanning to identify the genes contributing to coronary artery disease possible. Multislice CT will provide the high-throughput coronary arteriograms required for this research and for prevention in asymptomatic individuals with a family history of heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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