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Enregistrement W2064978235 · doi:10.1136/oem.2009.051797

First return to work following injury: does it reflect a composite or a homogeneous outcome?

2010· article· en· W2064978235 sur OpenAlexfundno aff
Fiona J. Clay, Stuart Newstead, Angelo Dominic D'Elia, Rod McClure

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMonash UniversityNational Health and Medical Research CouncilTransport Accident Commission
Mots-clésLogistic regressionPolytomous Rasch modelMedicineHomogeneousOutcome (game theory)CohortProspective cohort studyCohort studyTest (biology)Physical therapyPsychologyClinical psychologyInternal medicinePsychometricsMathematicsItem response theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test whether return to work as a binary (yes/no) outcome that includes all persons who returned to work regardless of mode of return reflects a composite or a homogeneous outcome in a cohort of workers who have sustained acute orthopaedic trauma resulting in hospitalisation. METHODS: Prospective cohort study. One hundred and sixty-eight participants were recruited and followed for 6 months. The study achieved 89% follow-up. Baseline data were obtained at study recruitment and participants were further surveyed by phone at three timepoints during the study. Polytomous logistic regression was used to simultaneously examine the association between potential predictors and different modes of first return to work (RTW). A test of the equality of the ORs associated with the independent predictor variables was also undertaken. RESULTS: Of the 152 participants with full follow-up, 46 (30%) returned first to full duties, 58 (38%) returned first to modified work and 48 (32%) did not return to work during the study period. Significant determinants of the two modes of return to work were different. A test of the equality of ORs indicated that the relative ORs for the difference in the slope coefficients for five of the 10 independent factors in the two polytomous logistic regression sub-models corresponding to each mode of return to work were statistically significant. This raises the likelihood that first RTW reflects a composite rather than a homogeneous outcome. CONCLUSION: The study provides evidence that RTW may reflect a composite outcome when it includes different modes of first RTW. The identified predictive factors appear to exert different mechanisms of action depending on the mode of RTW. The findings suggest that the different modes of RTW may need to be considered independently. The results of the study have potentially important implications for research and insurance practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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