Non-steroidal anti-inflammatory drug use and prostate cancer in a high-risk population
Notice bibliographique
Résumé
Animal and laboratory studies suggest that regular use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) may reduce prostate cancer risk. The aim of this study was to investigate the association between NSAID use and prostate cancer in a high-risk population. We included 1299 men who were referred to our university's prostate cancer detection clinic for prostate biopsy between January 1999 and July 2003. Before transrectal ultrasonography and prostate biopsy, all men completed a self-administered questionnaire that included questions on drug use in the preceding 5 years. On average, NSAID users were older than non-users but there was no significant difference in mean baseline prostate-specific antigen (PSA). Four hundred and ninety-four (38%) had biopsy-confirmed prostate cancer. After adjustment for age, family history of prostate cancer and other potential confounders, use of aspirin was associated with a 42% reduction in the odds of prostate cancer detection [95% confidence interval (CI) 0.36-0.91]. Among cases, regular use of NSAIDs was inversely related to the risk of detection of more poorly differentiated cancers and cancers with higher percentage core involvement. These findings support other epidemiological and experimental evidence that suggests that aspirin may be useful in prostate cancer prevention. Further observational studies with adequate case definition and exposure measurements and careful adjustment for detection bias are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».