Isotope effects in liquid water by infrared spectroscopy. II. Factor analysis of the temperature effect on H2O and D2O
Notice bibliographique
Résumé
Some 500 infrared (IR) spectra of light and heavy waters were obtained between 29 and 93 degrees C in order to identify the species present in liquid water. Factor analysis of these gives two species for each type of water with their IR spectra and abundance curves. Using an orthogonalization procedure, we obtained the temperature factor limits of -22 and +118 degrees C (+/-5 degrees C) that we coined cold and hot factors, respectively. Within experimental error, these limits are the same for light and heavy waters. The spectra of the orthogonalized factors presented show a decrease of the OH (OD) stretch band integrated intensities of almost 36% from the cold to the hot factors. No "free" OH (OD) group is present or formed in the temperature ramp. This indicates that all water molecules in the bulk are made of an oxygen atom surrounded with four hydrogen atoms, two covalently bonded, and two hydrogen bonded. This is consistent with the previous study of mixtures of H(2)O and D(2)O [part I: J.-J. Max and C. Chapados, J. Chem. Phys. 116, 4626 (2002)]. To maintain the ordinary liquid within the limits of 0 and 100 degrees C at atmospheric pressure, a fraction of the cold and hot factors are necessary. With the spectra of the cold and hot factors and the abundance curves, one can generate the spectrum at any temperature between -22 and +118 degrees C of light and heavy liquid waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».