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Enregistrement W2064991353 · doi:10.1002/pmic.201000631

Oxidative stress response in the opportunistic oral pathogen <i>Fusobacterium nucleatum</i>

2011· article· en· W2064991353 sur OpenAlexafffund
Craig H. Steeves, Joanna Potrykus, David A. Barnett, Stephen L. Bearne

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research InstituteDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésFusobacterium nucleatumBiochemistryIntracellularBiologyProteomeMicrobiologyThioredoxinOxidative stressGlyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenaseChemistryDehydrogenasePorphyromonas gingivalisBacteriaEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anaerobic, Gram-negative bacillus Fusobacterium nucleatum plays a vital role in oral biofilm formation and the development of periodontal disease. The organism plays a central bridging role between early and late colonizers within dental plaque and plays a protective role against reactive oxygen species. Using a two-dimensional gel electrophoresis and mass spectrometry approach, we have annotated 78 proteins within the proteome of F. nucleatum subsp. nucleatum and identified those proteins whose apparent intracellular concentrations change in response to either O(2)- or H(2)O(2)-induced oxidative stress. Three major protein systems were altered in response to oxidative stress: (i) proteins of the alkyl hydroperoxide reductase/thioredoxin reductase system were increased in intracellular concentration; (ii) glycolytic enzymes were modified by oxidation (i.e. D-glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase, and fructose 6-phosphate aldolase) or increased in intracellular concentration, with an accompanying decrease in ATP production; and (iii) the intracellular concentrations of molecular chaperone proteins and related proteins (i.e. ClpB, DnaK, HtpG, and HrcA) were increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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