Measurement of Energy and Strength of Sand at Critical State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The energy input during shear deformation of sand is expended by three components: resistance against particle-to-particle frictional deformation, volumetric or nonrecoverable plastic deformation, and elastic deformation of the soil grains. These three components are identified for the shearing deformation of sand in triaxial compression using the energy balance principle. A new experimental technique to measure the elastic energy of sands is proposed. Shear resistance against particle-to-particle frictional deformation is then determined after applying corrections to the measured shear strength for plastic volumetric and elastic deformations. The shear resistance against particle-to-particle frictional deformation is shown to be the critical state strength of sand. The technique is illustrated with drained triaxial compression tests on Ottawa Sand. It has been found that the shear resistance against particle-to-particle friction deformation or the critical state strength attains a constant value at small strains. The conventional techniques to determine the critical state strength require it to be strained to large strains. At such large strains, it is not possible to achieve the critical state condition uniformly throughout the sample in a laboratory setup. This has led to many problems with the reliable measurement of the shear strength of sands at the critical state and the establishment of the critical state condition. The ability to measure the critical state strength at small strain levels overcomes such difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».