Some things get better with age: differences in salicylic acid accumulation and defense signaling in young and mature Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
In Arabidopsis, much of what we know about the phytohormone salicylic acid (SA) and its role in plant defense comes from experiments using young plants. We are interested in understanding why young plants are susceptible to virulent strains of Pseudomonas syringae, while mature plants exhibit a robust defense response known as age-related resistance (ARR). SA-mediated signaling is important for defense in young plants, however, ARR occurs independently of the defense regulators NPR1 and WHY1. Furthermore, intercellular SA accumulation is an important component of ARR, and intercellular washing fluids from ARR-competent plants exhibit antibacterial activity, suggesting that SA acts as an antimicrobial agent in the intercellular space. Young plants accumulate both intracellular and intercellular SA during PAMP- and effector-triggered immunity, however, virulent P. syringae promotes susceptibility by suppressing SA accumulation using the phytotoxin coronatine. Here we outline the hypothesis that mature, ARR-competent Arabidopsis alleviates coronatine-mediated suppression of SA accumulation. We also explore the role of SA in other mature-plant processes such as flowering and senescence, and discuss their potential impact on ARR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».