Micro‐topographic analysis of shell pavements formed by aeolian transport in a wind tunnel simulation
Notice bibliographique
Résumé
Beach surfaces containing shell materials represent one end‐member of a range of environments in which armoring is the primary control on wind erosion. Unlike spheres and cylinders which have formed the basis of theoretical model formulation and much of the early work in wind tunnels, mollusc shells have complex and non‐uniform shapes which vary with their orientation. Identification of shell perimeter, height and frontal area relative to the bed area (roughness density) is therefore a formidable task, but nonetheless is essential for modeling sediment entrainment from beach surfaces. A methodology is suggested in this paper for capturing and analyzing these geospatial data, in the context of a wind tunnel simulation designed to improve understanding of the geophysical processes involved in armoring. For deposits where non‐erodible shells represent half of the volume of the parent material, the surface appears to be highly stable to wind erosion from the outset, although minor reworking of the intervening, erodible sediment does occur. In comparison, the shell coverage must increase to approximately 30% during wind erosion events in order for any given beach surface to stabilize, especially beach deposits with a low concentration of shells by volume. With suitable calibration, the Raupach shear stress partitioning model can be forced to perform well in predicting the threshold conditions for particle entrainment. However, this approach overlooks the pivotal involvement of particle impact and ricochet in the creation and sculpting of the armored bed. As a case in point, when the shells are removed from digital elevation models of armored beach surfaces formed in aeolian systems, the adjusted topography is not suggestive of the presence of coherent flow structures (e.g., horseshoe vortices and wedge shaped shelter areas) as assumed to exist in the stress partitioning approach for isolated flows. This would suggest that future work on the armoring of natural surfaces affected by wind erosion must allow for more complexity in the flow perturbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».