Short communication: Validation of a point-of-care glucometer for use in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the diagnostic performance of a hand-held electronic glucometer (Precision Xtra; Abbott Diabetes Care Inc., Mississauga, ON, Canada) for cow-side use in dairy cattle. This device has been validated for measuring blood concentrations of β-hydroxybutyrate in dairy cows. This study was designed to assess the accuracy of whole-blood glucose measurements from the glucose meter relative to a reference chemical analyzer in a diagnostic laboratory. Duplicate samples were taken from the same cows at the same time, into blood tubes with either the glycolysis-inhibiting preservative sodium fluoride (NaF) or without preservative. Glucometer readings were taken on whole blood with no preservative, and laboratory measurements were conducted on serum preserved with NaF. Blood samples were collected from cows between 3 wk before and 5 wk after calving, including during a glucose tolerance test conducted 1 wk before expected calving. Passing-Bablok and Bland-Altman data analyses were used to evaluate the performance of the glucometer relative to the laboratory results. A strong correlation was observed in 709 samples from 81 cows between the hand-held meter and serum from samples preserved with NaF (R(2)=0.95). Overall, 96% of measurements with the glucometer fell within the 95% confidence limits of analysis in the laboratory, although at higher-than-physiologic glucose concentrations (>5.2mmol/L) the glucometer tended to overestimate. The hand-held glucometer appears suitable for rapid measurement of glucose under field conditions in dairy cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».