Effect of Teacher’s Qualification on the Performance of Senior Secondary School Physics Students: Implication on Technology in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the effect of teacher’s qualification on the performance of Senior Secondary School students in Physics. The purpose was to determine whether the status of the teacher has any impact on the performance of the students in Physics. The survey type of descriptive research design was adopted. The sample for the study consisted of 100 Senior Secondary Schools Physics students in Ekiti State and the teachers that prepared and presented the students in each school for 2009/2010 West African School Certificate Examination. The year’s result summary for each school was collated with the bio-data of their respective Physics teachers. Four hypotheses were postulated and tested at 0.05 significance level. The data collated were analysed using inferential statistics. The results revealed that students taught by teachers with higher qualifications performed better than those taught by teachers with lower qualifications. It was also showed that students performed better in physics when taught by professional teachers. The result also showed that teacher’s gender has no effect on their ability to impact knowledge on the students, much as he/she is a skilled teacher in that field of study. However, the experience of the teacher is significant at impacting the students’ academic performance in Physics. Based on the findings, it was recommended that experienced teachers with professional qualifications in higher level should teach Physics at the certificate class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».