Survey in the sugarcane expressed sequence tag database (SUCEST) for simple sequence repeats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane microsatellites or simple sequence repeats (SSR) were developed in an economical and practical way by mining EST databases. A survey in the SUCEST (sugarcane EST) database revealed a total of 2005 clusters out of 43,141 containing SSRs. Of these, 8.2% were dinucleotide, 30.5% were trinucleotide, and 61.3% were tetranucleotide repeats. Except for dinucleotides, the CG-rich motif types were the most common. Differences in abundance of trinucleotide motif types were observed between EST-SSRs and those isolated from sugarcane genomic libraries. Among the different cDNA libraries used for EST sequencing, SSRs were more frequent in the ones derived from leaf roll (LR). Twenty-three out of 30 tested SSRs produced scorable polymorphisms in 18 sugarcane commercial clones. These EST-SSRs showed a moderate level of polymorphism with some SSRs producing unique fingerprints. The number of alleles observed among the 18 clones evaluated varied from 2 to 15, with an average of 6.04 alleles/locus. The polymorphism information content (PIC) values ranged from 0.28 to 0.90 with a mean of 0.66. The EST-SSRs screened over both parents (SP 80-180; SP 80-4966) and 6 F1 individuals produced 52 segregating markers that could potentially be used for sugarcane mapping. The EST-SSRs were found in clusters that had significant homology to proteins involved in important metabolic pathways such as sugar biosynthesis, proving that EST-SSRs are a valuable tool for the construction of a functional sugarcane map.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle