Using simulation to educate police about mental illness: A collaborative initiative
Notice bibliographique
Résumé
Mental illness is a major public health concern in Canada and also globally. According to the World Health Organization, five of the top ten disabilities worldwide are mental health disorders. Within Canada, one in five individuals is living with mental illness each year. Currently, there are 6.7 million Canadians living with mental illness and over 1 million Canadian youth living with mental illness. Police are frequently the first responders to situations in the community involving people with mental illness, and police services are increasingly aware of the need to provide officers with additional training and strategies for effectively interacting with these citizens.This study examined the effectiveness of four online, interactive video-based simulations designed to educate police officers about mental illness and strategies for interacting with people with mental illness. The simulations were created through the efforts of a unique partnership involving a police service, a mental health facility and two postsecondary institutions. Frontline police officers from Ontario were divided into one of three groups (simulation, face to face, control). Using a pre- and post-test questionnaire, the groups were compared on their level of knowledge and understanding of mental illness. In addition, focus groups explored the impact of the simulations on officers’ level of confidence in engaging with individuals with mental illness and officers’ perceptions of the simulations’ ease of use and level of realism. The study’s findings determined that the simulations were just as effective as face-to-face learning, and the officers reported the simulations were easy to use and reflected real-life scenarios they had encountered on the job. As mental health continues to be a major public concern, not only in Canada but also globally, interactive simulations may provide an effective and affordable education resource not only for police officers but for other professionals seeking increased knowledge and skills in interacting with citizens with mental illness.Keywords: policing, mental illness, education, computer-based simulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».