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Enregistrement W2065017732 · doi:10.1080/10407780590959899

Natural Convection of a Binary Fluid in a Slightly Inclined Shallow Cavity

2005· article· en· W2065017732 sur OpenAlexaff
Malika Ouriemi, P. Vasseur, Ali Bahloul

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part A Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrandtl numberBuoyancyNatural convectionRayleigh numberLewis numberMechanicsCombined forced and natural convectionConvectionThermodynamicsDouble diffusive convectionMaterials sciencePhysicsMass transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports an analytical and numerical study of the natural convection in an inclined shallow cavity filled with a binary fluid. Newmann boundary conditions for temperature are applied to the long side walls of the enclosure, while the two short ones are assumed to be impermeable and insulated. The solutal buoyancy force are induced either by the imposition of constant fluxes of solute on the walls (double-diffusive convection, a = 0) or by temperature gradients (Soret effects, a = 1). The governing parameters for the problem are the thermal Rayleigh number,RaT, the Lewis number Le, the buoyancy ratio ϕ, the inclination of the cavity Θ, the Prandtl numberPr, the aspect ratio of the cavity A, and the constant a. For convection in an infinite layer (A > > 1), an analytical solution of the steady form of the governing equations is obtained on the basis of the parallel flow approximation. The critical Rayleigh numbers for the onset of supercritical and subcritical convection are predicted by the present model. Also, it is demonstrated that, for small enough inclinations around the horizontal plane, multiple steady states exist, some of which are unstable. Numerical solutions of the full governing equations are obtained for a wide range of the governing parameters. Good agreement is observed between the analytical prediction and the numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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