Satisfaction and quality of life in women who undergo breast surgery: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In cosmetic and reconstructive breast surgery, measurement of patient-reported outcomes has become increasingly important to research efforts and clinical care. We aimed to describe how breast conditions and breast surgery impact on patient satisfaction and quality of life. METHODS: We conducted qualitative, in-depth interviews with 48 women who had undergone either breast reduction (n = 15), breast augmentation (n = 12), or breast reconstruction (n = 21) surgery in order to begin to build a theoretical understanding of patient satisfaction and quality of life in breast surgery patients. Interviews were audio-taped, transcribed verbatim and analyzed thematically. RESULTS: The patient interviews revealed that breast conditions and breast surgery impact women in the following six main areas: satisfaction with breasts; satisfaction with overall outcome; psychosocial well-being; sexual well-being; physical well-being; and satisfaction with the process of care. We used these six themes to form the basis of a conceptual framework of patient satisfaction and quality of life in women who undergo breast surgery. CONCLUSION: Our conceptual framework establishes the main issues of concern for breast surgery patients. This new framework can be used to help develop local guidelines for future clinical assessment, management and measurement, establish the validity of the current management strategies, and develop evidence-based guidance for the development of new patient reported outcome measures for future outcomes research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».