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Enregistrement W2065024174 · doi:10.1086/671994

Haplodiploidy and the Evolution of Eusociality: Worker Reproduction

2013· article· en· W2065024174 sur OpenAlexaff
João Alpedrinha, Stuart A. West, Andy Gardner

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBalliol College, University of OxfordRoyal Society
Mots-clésHaplodiploidyEusocialityBiologySex ratioAltruism (biology)ReproductionExocystZoologyEvolutionary biologyOffspringHymenopteraPopulationEcologyGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hamilton suggested that inflated relatedness between sisters promotes the evolution of eusociality in haplodiploid populations. Trivers and Hare observed that for this to occur, workers have to direct helping preferentially toward the production of sisters. Building on this, they proposed two biological scenarios whereby haplodiploidy could act to promote the evolution of eusociality: (a) workers biasing the sex allocation of the queen's brood toward females and (b) workers replacing the queen's sons with their own sons. This "worker revolution," whereby the worker class seizes control of sex allocation and reproduction, is expected to lead to helping being promoted in worker-controlled colonies. Here, we use a kin-selection approach to model the two scenarios suggested by Trivers and Hare. We show that (1) worker control of sex allocation may promote helping, but this effect is likely to be weak and short lived; and (2) worker reproduction tends to inhibit rather than promote helping. Furthermore, the promotion of helping is reduced by a number of biologically likely factors, including the presence of workers increasing colony productivity, workers being unmated, and worker control of sex allocation being underpinned by many loci each having a small effect. Overall, our results suggest that haplodiploidy has had a negligible influence on the evolution of eusociality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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