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Enregistrement W2065027511 · doi:10.1002/syn.20368

Consistent with dopamine supersensitivity, RGS9 expression is diminished in the amphetamine‐treated animal model of schizophrenia and in postmortem schizophrenia brain

2007· article· en· W2065027511 sur OpenAlexaff
Philip Seeman, Françoise Ko, Elaine Jack, Rachel Greenstein, Brian Dean

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStanley Medical Research Institute
Mots-clésAmphetamineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisDopamine receptor D2StriatumDopamineInternal medicineEndocrinologyReceptorNeurosciencePsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that RGS9-2 gene knockout mice show supersensitivity to DA and have a marked elevation in the proportion of DA D2 receptors in the high-affinity state for DA (D2(High) receptors). As this is a similar profile to that observed in the CNS from subjects with schizophrenia, we examined whether postmortem CNS tissue from subjects with the disorder and brain striata from an animal model of psychosis or schizophrenia (the amphetamine-sensitized rat) had altered levels of RGS9-2. The mRNA for RGS9-2 in 29 control hippocampi was 0.185 +/- 0.015 fg per fg of beta-glucuronidase mRNA (average +/- SE), while that in 29 schizophrenia hippocampi was 0.145 +/- 0.015 fg per fg of beta-glucuronidase mRNA (average +/- SE), a reduction of 22%. Of the many receptor-regulating genes related to G proteins, and of 11 RGS genes, RGS9-2 was the most reduced in the amphetamine-sensitized rat striatum. The reduced levels of RGS9-2 expression in both an animal model of schizophrenia and a postmortem schizophrenia brain provide further evidence implicating RGS9-2 as a candidate gene in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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