Consistent with dopamine supersensitivity, RGS9 expression is diminished in the amphetamine‐treated animal model of schizophrenia and in postmortem schizophrenia brain
Notice bibliographique
Résumé
It is known that RGS9-2 gene knockout mice show supersensitivity to DA and have a marked elevation in the proportion of DA D2 receptors in the high-affinity state for DA (D2(High) receptors). As this is a similar profile to that observed in the CNS from subjects with schizophrenia, we examined whether postmortem CNS tissue from subjects with the disorder and brain striata from an animal model of psychosis or schizophrenia (the amphetamine-sensitized rat) had altered levels of RGS9-2. The mRNA for RGS9-2 in 29 control hippocampi was 0.185 +/- 0.015 fg per fg of beta-glucuronidase mRNA (average +/- SE), while that in 29 schizophrenia hippocampi was 0.145 +/- 0.015 fg per fg of beta-glucuronidase mRNA (average +/- SE), a reduction of 22%. Of the many receptor-regulating genes related to G proteins, and of 11 RGS genes, RGS9-2 was the most reduced in the amphetamine-sensitized rat striatum. The reduced levels of RGS9-2 expression in both an animal model of schizophrenia and a postmortem schizophrenia brain provide further evidence implicating RGS9-2 as a candidate gene in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».