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Enregistrement W2065029747 · doi:10.3810/pgm.2012.09.2595

Evaluation of the 9–Item Patient Health Questionnaire (PHQ–9) as an Assessment Instrument for Symptoms of Depression in Patients with Multiple Sclerosis

2012· article· en· W2065029747 sur OpenAlex
Kirsten Sjonnesen, Sandy Berzins, Kirsten M. Fiest, Andrew G. M. Bulloch, Luanne M. Metz, Brett D. Thombs, Scott B. Patten

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMedicinePatient Health QuestionnaireDepression (economics)PopulationRank correlationCohortLogistic regressionPhysical therapyInternal medicinePsychiatryDepressive symptomsCognitionStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with multiple sclerosis (MS) have a high prevalence of depression, but there are concerns regarding assessment of possible depression status using rating scales, such as the 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9). The idea has been proposed that PHQ-9 scores are contaminated by the MS symptoms of fatigue and impaired concentration, decreasing the validity of measurement. OBJECTIVES: To determine the extent to which scores on the PHQ-9 are contaminated by patients reporting symptoms attributable to MS. METHODS: Baseline PHQ-9 scores from an ongoing prospective cohort study of depression in patients with MS (N = 173) were compared with those of a general population sample (N = 3304). Depression prevalence estimates for the MS and general population samples were calculated using conventional algorithm and cutoff point scoring methods, as well as modified scoring methods, excluding fatigue and concentration deficits. Correlations between scores on adjusted scoring methods were analyzed. The proportion that each item contributed to total PHQ-9 scores was also calculated. A logistic regression model evaluated the relationship between symptom severity and MS status corrected for age, sex, and other depressive symptoms. RESULTS: Conventional PHQ-9 algorithm and cutoff point scoring yielded 2-week prevalence estimates of 9.8% and 21.4%, respectively, in patients with MS, and 3.3% and 8.4%, respectively, in the general population. In both samples, conventional and modified scoring methods were strongly correlated (Spearman rank correlation coefficient > 0.9). The proportion of total scores contributed by fatigue and concentration items was not different between samples. With adjustment for other depressive symptoms, the MS sample had greater odds of endorsement for guilt (odds ratio, 2.17; P = 0.025) and fatigue (odds ratio, 1.51; P = 0.046). CONCLUSION: Inclusion or exclusion of fatigue and concentration items on the PHQ-9 scale does not substantially alter the performance of the scale. With use of the PHQ-9 in MS populations, we find no evidence to suggest that modified approaches to scoring are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle